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Faculty
师资队伍
管理科学与信息管理系
  • 姓 名 :曹云植
  • 学 位 :博士研究生
  • 职 称 :讲师
  • 所属部门 :管理科学与信息管理系
  • 行政职务 :
  • 研究领域 :数据驱动的随机模型与不确定性优化建模;在线学习与强化学习;博弈模型
  • 研究方向 :电商产品定价与广告;供应链风险管理;远程医疗
  • 电子邮箱 : yunzhicao@csu.edu.cn

教育/工作经历

2025.12 - 至今         中南大学                                                                     讲师

2025.03 - 2025.11   Laboratory for AI-Powered Financial Technologies  研究员(博士后)

2022.09 - 2025.10   City University of Hong Kong                                    博士

2024.03 - 2025.02   City University of Hong Kong                                    研究助理

2019.09 - 2024.07   中国科学院大学                                                           博士

2015.09 - 2019.07   吉林大学                                                                     学士



    

个人简介

曹云植,中南大学商学院讲师,博士毕业于香港城市大学商学院与中国科学院大学经济与管理学院,曾于香港人工智能金融科技实验室任研究员,专注于研究数据驱动的随机模型、不确定性建模优化、在线学习与强化学习等理论方法,及其在电商动态定价与广告、供应链风险管理和远程医疗运营中的应用。

研究成果

Ting Zhang, Yunzhi Cao*, and Jing Cui. (2026). Subsidy policy design for low-carbon products considering production and pricing competition. Omega, 103391. (SCI/SSCI, ABS-3, JCR 1区, IF 7.2)

Xiaoyan Zhu, Ting Zhang, and Yunzhi Cao. (2024).  Managing production and inventory in a remanufacturing supply chain with two classes of cores under consignment stock agreement. International Transactions in Operational Research, 31.2, 1232-1269. (SCI/SSCI, JCR 1区, IF 2.9)

Xiaoyan Zhu, Yunzhi Cao, Jinwei Wu, He Liu, and Xiaoqiang Bei. (2022). Optimum operational schedule and accounts receivable financing in a production supply chain considering hierarchical industrial status and uncertain yield. European Journal of Operational Research, 302(3), 1142-1154. (SCI, ABS-4, JCR 1区, IF 6.0)

Yunzhi Cao, Xiaoyan Zhu, and Houmin Yan. (2022). Data-driven Wasserstein distributionally robust mitigation and recovery against random supply chain disruption. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 163, 102751. (SCI/SSCI, ABS-3, JCR 1区, IF 8.8)

Xiaoyan Zhu and Yunzhi Cao*. (2021). "The optimal recovery-fund based strategy for uncertain supply chain disruptions: A risk-averse two-stage stochastic programming approach." Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 152. 102387. (SCI/SSCI, ABS-3, JCR 1区, IF 8.8)