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Faculty
师资队伍
管理科学与信息管理系
  • 姓 名 :米允龙
  • 学 位 :博士
  • 职 称 :讲师
  • 所属部门 :管理科学与信息管理系
  • 行政职务 :
  • 研究领域 :人工智能与智能决策
  • 研究方向 :在线决策、概念认知计算、动态数据流挖掘等
  • 电子邮箱 : YunlongMi@yeah.net

导师情况

硕导


个人简介

米允龙中南大学教师,2020年7月毕业于 中国科学院 大数据挖掘与知识管理重点实验室/中国科学院大学 计算机学院。长期从事人工智能与智能决策研究。相关成果发表在国内外人工智能与管理科学领域的著名期刊上,如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《European Journal of Operational Research 》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Information Sciences》、《Journal of Economic Dynamics and Control》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等。其中,以第一/通讯作者发表“概念认知计算理论”主题的CCF A类、IEEE Trans.系列、数学优化领域著名期刊学术论文10篇,IEEE TPAMI 独作 1 篇,高被引3篇。并作为子任务负责人参与“国家科学技术部国家重点研发计划项目1项”与“国家自然科学基金委重大项目1项”、主持湖南省面上项目1项。基于研究成果,参与研究和撰写了2份国务院参事室报告与政策建议,并获得了国家领导人圈阅与批示。


 

招生要求

招生要求:

招生方向:(1)管理科学与工程的学术型硕士,(2)MBA(各相关方向)。欢迎对智能决策、商务智能、数据挖掘、人工智能、机器学习、深度学习领域感兴趣同学报考。

招生要求:随缘。


代表论著

代表论著:

2025-IEEE TPAMI Yunlong Mi*. Concept neural network based on time-delay regret for dynamic stream learning[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 10.1109/TPAMI.2025.3535636 (Early Access). [独作,CCF A -人工智能顶级期刊]

【2022-IEEE TKDE 】Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi*, and Jinhai Li*. Semi-supervised   concept learning by concept-cognitive learning and concept space[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(5): 2429- 2442.[CCF A -数据挖掘顶级期刊][高被引论文]

【2022-IEEE TCYB】Yunlong Mi, Yong Shi*, Jinhai Li, Wenqi Liu, and Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(1): 582-593. [高被引论文]

【2021-IEEE TSMC-S】Yong Shi, Yunlong Mi*, Jinhai Li, and Wenqi Liu. Concept-cognitive learning model for incremental concept learning[J]. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2): 809-821. [高被引论文]

【2022-EJORYunlong Mi, Pei Quan, Yong Shi, and Zongrun Wang*, Concept-cognitive computing system for dynamic classification[J]. European Journal of Operational Research, 2022, 301(1): 287-299.

【2023-EJORYunlong Mi, Zongrun Wang*, Hui Liu, Yi Qu, Gaofeng Yu, and Yong Shi. Divide and conquer: A granular concept-cognitive computing system for dynamic classification decision-making[J]. European Journal of Operational Research, 2023, 308(1): 255-273.

【2024-EJOR】Yunlong Mi, Zongrun Wang, Pei Quan*, Yong Shi. A semi-supervised concept-cognitive computing system for dynamic classification decision making with limited feedback information[J]. European Journal of Operational Research, 2024, 315(3): 1123-1138.